新聞網(wǎng)訊 近日，青島大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院生物信息研究組攜手附屬醫(yī)院病理科、皮膚科組建的醫(yī)工交叉團隊，結(jié)合人工智能與生物信息學(xué)，在雄激素性脫發(fā)（AGA）研究領(lǐng)域取得重要進展。
AGA是常見的脫發(fā)類型之一，患者數(shù)量龐大且呈年輕化趨勢，嚴重影響患者心理健康和生活質(zhì)量?？蒲袌F隊通過對不同程度男性患者的多類別微生物組進行分析和建模，發(fā)現(xiàn)AGA患者頭皮多個區(qū)域存在顯著的微生物失衡，并且這種失衡會隨著病情發(fā)展而持續(xù)變化。
基于人工智能模型，團隊構(gòu)建了頭皮微生物健康指數(shù)（MiSCH），不僅可以準(zhǔn)確量化AGA的嚴重程度，還能識別“高風(fēng)險”情況，即受試者雖然臨床表現(xiàn)為無脫發(fā)或輕度脫發(fā)，但其微生物組顯示出更嚴重的AGA跡象。這表明MiSCH在AGA的早期智能檢測和未來發(fā)展趨勢預(yù)測方面具有巨大潛力。借助微生物組數(shù)據(jù)，臨床醫(yī)生能夠更深入地了解患者AGA的狀態(tài)，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)的醫(yī)療評估、更早的干預(yù)以及更個性化的護理方案。
圖1. 實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析總體示意圖。（A）隊列設(shè)計與樣本采集。（B）微生物組分析與多樣性分析。（C）基于MiSCH（頭皮微生物健康指數(shù)）進行AGA評估和預(yù)測。
相關(guān)成果發(fā)表于美國微生物學(xué)會（ASM）會刊mSystems，計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院碩士研究生王曉臣為論文第一作者，計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院蘇曉泉教授和附屬醫(yī)院病理科宋瑤琳主治醫(yī)師為共同通訊作者。該研究得到國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金、山東省青創(chuàng)人才引育計劃、泰山學(xué)者計劃及山東省自然科學(xué)基金的支持。
魯公網(wǎng)安備 37021202000856號 
English